宅男看片神器！用图片查找 成果竟是这样

　　成人版以图搜主播。用户可经过上传相片来挑选和相片中的人长相类似的色情主播。

　　每个人心中都有一个特别的人，他们期望在平台上找一个面庞类似的人满意他们的梦想。但是，文字查找并不快捷，还好咱们有图画技能，人脸辨认便是寻觅他/她的最好解决方案。

　　官方介绍称，Megacams的主播库有180000人，均匀5000人会一起在线。用户只需上传一张人像相片，Megacams就会依据人脸辨认技能寻觅与相片类似的主播，一起还会给出类似度。

　　出于对用户隐私维护，Megacams不会贮存任何用户上传的相片，查找出成果后，相片就会主动删去。

　　当然，这儿面有个严峻隐私问题是，假设你试着拿着自己朋友的相片搜，假如真搜出她自己岂不为难了。在便利用户的一起，使得主播的隐私难以得到保证。

　　充溢好奇心的用户借此机会去测验，但发现现在的匹配度并不高。其中有用户上传了自己的相片：

　　首先是用户上传的图片质量问题：如不高清，像素含糊均会使得辨认成果有误差。

　　最终是用户上传相片过少：假如用户上传固定某一个人的相片越多（如某个人100张高清、360度无死角、各种表情的相片），则越有利于Megacams对这个人的脸部特征进行提取，使得 Megacams更加全面丰厚地把握人物表面信息然后更精准地匹配主播。

　　其实Megacams的算法其实与谷歌、百度的以图搜图功用原理类似，大致如下：

　　人脸几许归一化：依据脸部特征点方位从图画中得到归一化的人脸区域图画，这一步主要是使得不同人脸上的像素对应的人脸方位共同。

　　人脸特征提取提取，将高维的人脸特征映射到分类才能更强的低维特征。

　　人脸辨认算法在近年来尽管有着很大的提高，但智能度依旧有所短缺。现在以图搜图在寻觅同一个人时体现优异，但查找类似的人还存在必定的问题。“类似”这两个字自身就具有人类的片面颜色，因而只是经过特征提取和要害点定位来得出类似度，还差些火候。