【走进工厂】群众教你打造全主动出产线 秒一辆车！

　　小机器人“哼”着洪亮的轻音乐从现场的工人边上“轻盈”地擦身而过，顺畅地把几样轿车配件运送到了下一个工位。这并非闻名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）描绘的未来场景，记者实地看望斯洛伐克首都布拉迪斯拉发的群众工厂车间时所见到的依据工业4.0的实际出产方法，在这里，从群众途锐、奥迪A8直到保时捷卡宴的出产，都有机器人的身影参加其间。

　　2017年《财富》国际500强排行榜中群众轿车排名第6位。现在群众集团旗下有群众、奥迪、保时捷、兰博基尼、宾利、曼等 12 个品牌，在全球共有120 家工厂、具有职工超越 62 万人，轿车年产量超越1000万辆。尽管此前阅历了“柴油门”风云，但群众集团2016年不计特别项目开销，集团盈余达到了146亿欧元，创历史纪录。群众仍不失为一艘全球轿车业的“航母”。

　　但是，面临轿车业剧烈的竞赛，尤其是来自于数字化、主动驾驶和电动轿车范畴的严峻应战，这艘“航母”也正在追求主动革新。依据群众方面给记者最新供给的规划：到 2025 年，群众轿车集团一切的出产基地，包含在我国的出产工厂，都将完结数字化规划和网络无缝切换，然后确保自我操控、自我优化和可继续的出产。

　　“从技能层面讲，数字化触及很多技能，如认知性核算和学习，人工智能、新技能和技能的把握，以及机器自我优化和自我学习的相关进程。”群众轿车集团办理董事会成员、群众我国总裁兼CEO海兹曼在狼堡总部承受记者专访时说，数字化是一个整体的概念，深化一点，便是整个出产进程的数字化。所谓的工业 4.0 或许出产 4.0 概念，并不只限制在出产灵活性这一个环节，在产品研制、出产环节、物流环节、出售和售后服务，以及客户体会方面的改进、优化和进步等方面，都跟工业 4.0严密相关。“有些技能要分步走，不可能一蹴即至地一夜之间完结，需求时刻。”

　　群众集团总部所在地狼堡的群众车间装配线一角，一位一线德国女工和她的工友们正在装置仪表盘等轿车内部组件的流水线上繁忙，和她一同协同繁忙的还有她身边一只巨大的机器人手，机器人手熟门熟路地伸进车窗，短短几分钟里就行云流水般地将仪表盘装置稳当。在这里，有了机器人的辅佐，工人彻底可以停下来听会音乐，放松自己，乃至能和记者扳话一会。

　　与以往机器和人分处相互分裂的空间不同，智能机器人完结人类和机器直接同步协作将不再是奢求，背面是因为机器人可以对人的每一个手势都做出反响。群众轿车集团总部 IT 部分智能出产试验室正在为未来的轿车出产拟定处理方案。其间一个项目便是智能机器人。人类和机器将初次可以真实携手协作。而之所以能完结这一点，是因为机器人具有了辨认和考量人类主意的才能。

　　现在，集团IT 部分智能出产试验室主任沃尔夫冈·哈肯贝格博士（Dr.Wolfgang Hackenberg）正带领他的团队与闻名的人工智能研讨中心——德国人工智能研讨中心 （DFKI）的专家们一起研制这一技能。

　　哈肯贝格博士对记者解说，在此之前，人类和机器人的作业过程或许作业空间有必要是分隔彼此独立的，这并不是真实意义上的协作。而在智能出产试验室中，状况则彻底不同。“咱们经过软件将机器人和传感器整合，使人类和机器人可以避开风险，在同一个空间作业，乃至相互协作。如此，咱们初次完结了人类与机器直接同步协作。”

　　别的，运用人体工程学原理，进步人类的体能功率这一此前的国际级难题也有望被霸占。关于工业机器人来说，这意味着巨大的节能潜力。群众轿车集团数字工厂作业组（Digital Factory Working Group）成员之一、动力功率团队负责人迪特尔·格克勒（Dieter Geckler）博士对记者说：“一般为了节约体能，举重运动员经过换脚的方法在开端举重前找到抱负的平衡点。像举重运动员相同，机器人假如处于正确的方位，也可以节约很多的动力。”

　　但这款易于运用的软件还不是终究产品，方位优化仅仅第一步，团队现在正在研讨机器人途径优化，以节约更多动力。该过程将核算机器人最节能的动作。第三步也是最终一步，软件将可以优化机器人的加速度和速度。这个优化软件使机器人的方位，途径和速度最优化，将节约高达30%的动力，估计将于2018年开端投入运用。

　　在群众的斯洛伐克工厂，现在出产（总装）3辆车仅需求2.5分钟，也便是说每辆车的出产时刻为0.83分钟，约合50秒。出产轿车以秒计，真实地进入秒速造车阶段。但是在群众方面看来，这一功率依然不行，他们的终极目标是要完结彻底自主出产，所谓自主出产并不是指彻底不需求人类，而是由人来告知需求出产什么，随后由工厂里的机器人自行组合成出产线进行出产。

　　依照群众的设想，完结这种自主出产至少有两大要害：一是可以自行移动的出产机器人。二是一套依据大数据和AI处理技能的中枢神经体系。

　　在群众的SPL智能出产试验室，记者看到了这两个技能的雏形。自行移动机器人便是一个小车加上了两个机械臂，其经过激光雷达、3D深度摄像头来完结定位与导航功用，然后让它在工厂里自行移动。后者是一套可以追寻一切出产数据的超级体系，它可以剖析出出产每一种车型需求哪种机器人与哪种部件，然后依据出产任务自行分配机器人和零部件，更重要的是，经过人工智能等技能的引进，其在组织出产环节的进程中还能自主学习，然后鄙人一次出产中不断优化出产流程，进一步进步出产功率。

　　在轿车拼装出产线上，一名工人和一个机器人同坐在车身里就可以完结拼装需求的各类操作。出产体系由一些具有社会性的机器运作，与“云端”渠道主动衔接，寻觅可以处理不同问题的专家。专家则把握着全套修理技能及虚拟东西。机器人主动整合一切信息以不断完善自己的功能。